Über die CBALN Datenbank

Die in der Datenbank gesammelten Angebote behandeln vielfältige Fragen der Datafizierung unserer Lebenswelt und der gesellschaftlichen Auswirkungen von Big Data. Die Datenbank richtet sich an alle Interessierte, die sich auch ohne informatisches Vorwissen bildend und reflektierend mit diesen Fragen auseinandersetzen möchten und nach geeigneten Lehr- und Lernmaterialien suchen.

Die Datenbank enthält Online-Kurse, interaktive Websites, Fernseh-Reportagen, Radio-Features, Podcasts, Videos, Interviews, Vorträge, Unterrichtsideen und Arbeitsblätter, Spiele, Lern-Apps, Hinweise auf Mitmach-Projekte, Schulwettbewerbe, Theaterproduktionen, Software-Tools zur Sensibilisierung, Broschüren und Leitfäden u. a. m.

In die Datenbank aufgenommen werden Angebote:

  • die allgemeinverständlich aufklären über die Sammlung, Analyse und Nutzung unserer Daten im Rahmen von „Big Data“ und „Maschinenlernen“ („Künstliche Intelligenz“) sowie die langfristigen sozialen Auswirkungen solcher Datensysteme und der „Datafizierung“ auf Gesellschaft und Individuen thematisieren.
  • die technologische Grundlagen von Datensystemen kritisch untersuchen und Bezüge zu menschlichen Interaktionen und sozialen Systemen aufzeigen.
  • die kritisches Denken fördern, die Fähigkeit zur Bildung einer eigenen Meinung unterstützen und die Praxis der Datenerfassung und -analyse reflektieren. Dazu gehört auch die Frage, ob der Einsatz von Big Data Analytics dem Gemeinwohl oder dem Wohl der Wenigen dient und inwieweit dies Lebenschancen (Chancen) eröffnet oder verweigert (Risiken).
  • die (mindestens) in Deutsch oder Englisch verfügbar sind.

Nicht aufgenommen werden Angebote:

  • die keine kritische Reflexion fördern.
  • die „nur“ informatische Grundkenntnisse oder praktische Digital- und Datenkenntnisse fördern.
  • die Spezial- und Expertenwissen, etwa im Kontext von beruflichen Qualifizierungen, vermitteln.
  • die Big Data als Werkzeug zur Verbesserung und Steuerung von Lernprozessen einsetzen („learning analytics“, „educational data mining“).

Die Datenbank wird fortlaufend aktualisiert.