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The course "Stadt|Land|Datenfluss" (City|Country|Data Flow) aims to raise awareness of how to deal with data in a confident manner and to awaken interest in data-based technologies. It is based on the app of the same name developed by the German Adult Education Association (DVV). The browser version is available as an online course and as a mobile version under the CC BY-SA 4.0 license in the app stores at: https://stadt-land-datenfluss.de/ The tool provides a playful approach to the topic of digital sovereignty and is aimed at all interested adults. It covers the topics "Artificial Intelligence", "Internet of Things", "Big Data" and "Data Flow" as well as the fields of action "Health", "Mobility" and "Work" with many opportunities to answer knowledge questions. The course further details the skills learners gain by working through the different topics. In the case of the topic "Big Data," this means being able to explain "what phenomena the term 'Big Data' encompasses," "how large amounts of data are processed," and what data protection issues arise in the process.

Der Kurs „Stadt|Land|Datenfluss“ möchte für einen souveränen Umgang mit Daten sensibilisieren und Interesse an datengestützten Technologien wecken. Er basiert auf der gleichnamigen App, die der Deutsche Volkshochschul-Verband (DVV) entwickelt hat. Die Browserversion gibt es als Online-Kurs und als mobile Version unter der Lizenz CC BY-SA 4.0 in den App-Stores unter: https://stadt-land-datenfluss.de/ Das Angebot bietet einen spielerischen Zugang rund um das Thema digitale Souveränität und richtet sich an alle interessierten Erwachsenen. Es behandelt die Themen „Künstliche Intelligenz“, „Internet der Dinge“, „Big Data“ und „Datenfluss“ sowie die Handlungsfelder „Gesundheit“, „Mobilität“ und „Arbeit“ mit vielen Möglichkeiten, Wissensfragen zu beantworten. Den unterschiedlichen Themen ist jeweils eine Beschreibung der Fähigkeiten vorangestellt, die man nach dem erfolgreichen Durcharbeiten der Themen beherrscht. Im Falle des Themas „Big Data“ bedeutet dies erklären zu können, „welche Phänomene der Begriff ‚Big Data‘ umfasst“, „wie große Datenmengen verarbeitet werden“ und welche datenschutzrechtlichen Fragen dabei entstehen.