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The course is aimed primarily at students and teachers, but also at anyone interested in data collection and analysis. The course focusses on topics such as educational monitoring, data-driven educational processes, opportunities and risks of using data in the school context, and the basics of data analysis using the R programming language.

Der Kurs richtet sich in erster Linie an Lehramtsstudierende und Lehrkräfte, aber auch an alle anderen Personen, die sich für die Erhebung und Analyse von Daten interessieren. Die angebotenen Inhalte orientieren sich an Themen wie Bildungsmonitoring, datenbasierten Bildungsprozessen, Chancen und Risiken der Datennutzung im schulischen Kontext oder Grundlagen der Datenanalyse mit Hilfe der Programmiersprache R.

The module "Data Collection - Big Data" by the „Digitale Lernwerkstatt“ addresses teachers and deals with the mass collection and analysis of data. It contains three short videos. The first video gives a concise definition of big data (2 min), the second asks how big data affects our lives and the third video deals with the topic of data security. Two online trainings address "What is being done with Big Data?" and "How is my Data becoming Big Data?" The materials are available for download. The "Digital Learning Workshop" is a project of Accenture Dienstleistungen GmbH. Further material on digital technologies can also be found here: https://de.digitale-lernwerkstatt.com/lehrer/katalog.

Das Modul „Datensammlung – Big Data“ richtet sich an Lehrerinnen und Lehrer und befasst sich mit der massenhaften Sammlung und Auswertung von Daten. Es enthält drei Kurz-Videos. Das erste Video gibt eine knappe Definition (2 min), das zweite fragt danach, wie Big Data unser Leben beeinflusst und das dritte Video setzt sich mit dem Thema Datensicherheit auseinander. Zwei Online-Trainings befassen sich mit den Themen „Was wird mit Big Data gemacht?“ und „Wie werden meine Daten zu Big Data?“ Die Materialien stehen zum Download zur Verfügung. Die "Digitale Lernwerkstatt" ist ein Projekt der Accenture Dienstleistungen GmbH. Weitere Materialien rund um digitale Technologien finden sich zudem hier: https://de.digitale-lernwerkstatt.com/lehrer/katalog.

The "Digitalführerschein" is an online course that covers various topics around digital media for beginners to advanced learners. Users can select their knowledge level (beginner, intermediate or advanced) and learn about digital devices, the internet, online communication, digital data, dangers online and technology in their everyday life. The subject focus of the course lies predominantly on a safer, individual use of digital technologies. If users finish the online course, they can receive a certificate of attendance (also for professional contexts).

Der "Digitalführerschein" ist ein Online-Kurs, der Anfängern wie Fortgeschrittenen verschiedenste Inhalte rund um digitale Technologien vermittelt. Die Lernenden können ihr Wissenslevel auswählen ("Entdecker:in, Erfahrene:r oder Alleskönner:in") und mehr über Themen wie digitale Geräten, Internet, Kommunikation, Datenwelt, Gefahrenschutz und Technologiealltag lernen. Der Themenschwerpunkt liegt dabei vor allem auf einer sichereren, individuellen Nutzung von digitalen Technologien. Wer den Kurs beendet, kann zudem ein Teilnahmezertifikat (auch für berufliche Zwecke) erhalten.

The online course "Introduction to AI" of UnternehmerTUM GmbH is aimed at a broad target group without prior knowledge. The aim is to convey the essential technical aspects and functionalities of AI in order to arrive at a general understanding of AI.

Der Online-Kurs “Einführung in die KI“ der UnternehmerTUM GmbH richtet sich an eine breite Zielgruppe ohne Vorkenntnisse. Ziel ist es, die wesentlichen technischen Aspekte und Funktionsweisen von KI zu vermitteln, um zu einem allgemeinen Verständnis von KI zu gelangen.

The free online course "Artificial Intelligence and Machine Learning in Practice" by Master's students Johannes Hötter and Christian Warmuth on openHPI is aimed at high school students as well as interested adults without programming experience or technical background knowledge. The course requires between three and six hours of time per week and imparts knowledge about how artificial intelligence techniques work and can be applied in practice. In the course, machine learning projects from practice are presented and played through - from the assessment of data and the training of the machine learning model to result analysis and interpretation.

Der kostenlose Online-Kurs „Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in der Praxis“ der Master-Studenten Johannes Hötter und Christian Warmuth auf openHPI richtet sich an Schülerinnen und Schüler von Oberschulen sowie auch an interessierte Erwachsene ohne Programmiererfahrung und ohne technisches Hintergrundwissen. Der Kurs erfordert pro Woche zwischen drei und sechs Stunden Zeitaufwand und vermittelt Wissen darüber, wie Techniken der Künstlichen Intelligenz funktionieren und in der Praxis anzuwenden sind. In dem Kurs werden Machine Learning-Projekte aus der Praxis vorgestellt und durchgespielt – von der Beurteilung der Daten über das Training des Machine Learning-Modells bis hin zu Ergebnisanalyse und Interpretation.

This online course addresses teachers who want to teach about the topic of AI & Machine Learning in secondary schools I and II. They will receive in-depth information, a variety of methods and practical suggestions for dealing with the topic of "Machine Learning - Intelligent Machines" in the classroom with students without any prior knowledge. The training can also be booked as an online webinar. A digital accompanying booklet with lesson plans and working materials is available for direct use in the classroom.

Der Online-Kurs wird angeboten von junge tüftler und Fraunhofer IAIS und richtet sich an Lehramtsstudierende und Lehrende der Sekundarstufe I & II, aber auch für Personen, die sich bereits in der Lehre befinden sowie für allgemein Interessierte an der Thematik KI und Daten. Der Kurs ist fächerübergreifend angelegt, wobei der Fokus insbesondere auf meinungsbildenden und gesellschaftswissenschaftlichen Fächern liegt. Die Teilnehmenden lernen, Informationen (Daten) zu identifizieren, zu verstehen, zu interpretieren und zu erstellen. Sie lernen, die Hintergrundprozesse von Big Data zu verstehen, kritisches Denken auf Daten anzuwenden, Datenqualität grundlegend zu bewerten sowie technische Grundlagen und deren Zusammenhänge zu verstehen und technische Geräte selbstbestimmt zu nutzen. In den Kurs kann jederzeit eingestiegen werden.

This free online seminar of the Hasso Plattner Institute in Potsdam addresses student teachers and teaching staff with the goal of subsequently being able to teach the topic of AI in secondary levels I and II. After completing the course, participants will be able to name essential terms, historical developments and functionalities of AI, understand the basics of algorithmic thinking with a focus on data-ethical action, understand application fields of AI in an artistic-creative context as well as implement application scenarios in the field of AI and language and their integration into language teaching. Teachers can register for the free online seminar at any time. The course is organized by staff of the Junge Tüftler gGmbH.

Das kostenlose Online-Seminar des Hasso-Plattner-Instituts in Potsdam richtet sich an Lehramtsstudierende und Lehrkräfte mit dem Ziel, das Thema KI anschließend in den Sekundarstufen I und II unterrichten zu können. Nach Abschluss des Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage, essenzielle Begriffe, historische Entwicklungen und Funktionsweisen von KI zu benennen, Grundlagen des algorithmischem Denkens mit Fokus auf daten-ethischem Handeln zu verstehen, Anwendungsfelder von KI im künstlerisch-kreativen Kontext zu verstehen sowie Anwendungsszenarien im Bereich von KI und Sprache und deren Einbindung in den Sprachunterricht umzusetzen. Lehrkräfte können sich jederzeit zu dem kostenlosen Online-Seminar anmelden. Den Kurs richten von Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter der Jungen Tüftler gGmbH aus.

The course "Stadt|Land|Datenfluss" (City|Country|Data Flow) aims to raise awareness of how to deal with data in a confident manner and to awaken interest in data-based technologies. It is based on the app of the same name developed by the German Adult Education Association (DVV). The browser version is available as an online course and as a mobile version under the CC BY-SA 4.0 license in the app stores at: https://stadt-land-datenfluss.de/ The tool provides a playful approach to the topic of digital sovereignty and is aimed at all interested adults. It covers the topics "Artificial Intelligence", "Internet of Things", "Big Data" and "Data Flow" as well as the fields of action "Health", "Mobility" and "Work" with many opportunities to answer knowledge questions. The course further details the skills learners gain by working through the different topics. In the case of the topic "Big Data," this means being able to explain "what phenomena the term 'Big Data' encompasses," "how large amounts of data are processed," and what data protection issues arise in the process.

Der Kurs „Stadt|Land|Datenfluss“ möchte für einen souveränen Umgang mit Daten sensibilisieren und Interesse an datengestützten Technologien wecken. Er basiert auf der gleichnamigen App, die der Deutsche Volkshochschul-Verband (DVV) entwickelt hat. Die Browserversion gibt es als Online-Kurs und als mobile Version unter der Lizenz CC BY-SA 4.0 in den App-Stores unter: https://stadt-land-datenfluss.de/ Das Angebot bietet einen spielerischen Zugang rund um das Thema digitale Souveränität und richtet sich an alle interessierten Erwachsenen. Es behandelt die Themen „Künstliche Intelligenz“, „Internet der Dinge“, „Big Data“ und „Datenfluss“ sowie die Handlungsfelder „Gesundheit“, „Mobilität“ und „Arbeit“ mit vielen Möglichkeiten, Wissensfragen zu beantworten. Den unterschiedlichen Themen ist jeweils eine Beschreibung der Fähigkeiten vorangestellt, die man nach dem erfolgreichen Durcharbeiten der Themen beherrscht. Im Falle des Themas „Big Data“ bedeutet dies erklären zu können, „welche Phänomene der Begriff ‚Big Data‘ umfasst“, „wie große Datenmengen verarbeitet werden“ und welche datenschutzrechtlichen Fragen dabei entstehen.

"The Elements of AI is a series of free online courses created by Reaktor and the University of Helsinki. We want to encourage as broad a group of people as possible to learn what AI is, what can (and can’t) be done with AI, and how to start creating AI methods. The courses combine theory with practical exercises and can be completed at your own pace."

The Elements of AI ist eine Reihe von kostenlosen Online-Kursen, die von Reaktor und der Universität Helsinki entwickelt wurden. Die Kurse möchten eine möglichst breite Gruppe von Menschen dazu ermutigen, zu lernen, was KI ist, was man mit KI machen kann (und was nicht) und wie man mit der Entwicklung von KI-Methoden beginnt. Die Kurse kombinieren Theorie mit praktischen Übungen und können in Ihrem eigenen Tempo absolviert werden.



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