Database - Search Results

In this 40-minute talk, Rainer Mühlhoff discusses the social implications of artificial intelligence. He specifically addresses how AI negatively affects 7 of the 17 of the UN's goals for sustainability: Equality, anti-discrimination, access to education, reduction of economic inequality and exploitation. He illustrates these societal implications of AI and argues that AI urgently needs more regulation.

In diesem 40-minütigen Vortrag stellt Rainer Mühlhoff die sozialen Auswirkungen künstlicher Intelligenz dar. Er geht insbesondere darauf ein, wie KI negative Einflüsse auf 7 der 17 Nachhaltigkeitsziele der Vereinten Nationen hat: Gleichheit, Anti-Diskriminierung, Zugang zu Bildung, Abbau von ökonomischer Ungleichheit und Ausbeutung. Er veranschaulicht diese gesellschaftlichen Auswirkungen von KI und argumentiert, dass KI dringend stärker reguliert werden muss.

This training addresses teachers who want to teach about the topic of AI & Machine Learning in secondary schools I and II. They will receive in-depth information, a variety of methods and practical suggestions for dealing with the topic of "Machine Learning - Intelligent Machines" in the classroom with students without any prior knowledge. The training can also be booked as an online webinar. A digital accompanying booklet with lesson plans and working materials is available for direct use in the classroom

Die Fortbildung richtet sich an Lehrkräfte, welche die Thematik KI & Machine Learning in den Sekundarstufen I und II unterrichten wollen. Sie erhalten vertiefte Informationen, vielfältige Methoden und Praxisanregungen, das Thema „Machine Learning – Intelligente Maschinen“ im Unterricht ohne Vorkenntnisse mit Schüler*innen zu behandeln. Die Fortbildung kann auch als Online-Webinar gebucht werden. Ein digitales Begleitheft mit Unterrichtsabläufen und Arbeitsmaterialien steht für den direkten Einsatz im Unterricht zur Verfügung.

The education pack "KI in meinem Alltag" by iRights.Lab supports (prospective) teachers to integrate the topics 'AI-basics' and 'AI & Society' into school in a natural and low-threshold way. It consists of 15 teaching material items, from videos, audio-interviews and graphics to texts and working sheets. The material takes an interdisciplinary approach and not only addresses teachers of MINT-subjects. All items can be used either separately or in the context of the whole pack, and all are didactically prepared.

Das Bildungspaket „KI in meinem Alltag“ des iRights.Labs unterstützt (angehende) Lehrer:innen dabei, die Themenfelder „KI-Grundlagen“ und „KI & Gesellschaft“ lebensnah und niederschwellig in den Unterricht einzubringen. Das Materialpaket setzt sich aus 15 Unterrichtsmaterialien zusammen, von Videos, Audio-Interviews und Infografiken über Texte und Arbeitsblätter. Die Materialien sind fächerübergreifend gestaltet und richten sich nicht nur an Lehrer:innen der MINT-Fächer. Alle Materialien können sowohl einzeln als auch im Zusammenhang eingesetzt werden und sind didaktisch aufbereitet.

In the conversation, Julia Reichardt, expert on artificial intelligence and data protection and Fellow in Residence at the Mozilla Foundation, and Sven Oswald, moderator specialising in digitalisation and science, explain what constitutes trustworthy AI from their point of view, where they encounter AI applications in everyday life, where the opportunities (agriculture, energy supply, transport, etc.) and limits (fundamental rights, deep fakes, facial recognition, etc.) of AI lie, and what approaches to (self-)regulation and control there are or should be.

Im Gespräch erklären Julia Reichardt, Expertin für künstliche Intelligenz und Datenschutz und Fellow in Residence der Mozilla Foundation, und Sven Oswald, Moderator mit den Spezialgebieten Digitalisierung und Wissenschaft, was aus ihrer Sicht vertrauenswürdige KI ausmacht, wo ihnen KI-Anwendungen im Alltag begegnen, wo die Chancen (Landwirtschaft, Energieversorgung, Verkehr etc.) und Grenzen (Grundrechte, Deep Fakes, Facial Recognition etc.) von KI liegen und welche Ansätze der (Selbst-)Regulation und Kontrolle es gibt oder geben sollte.

In her lecture, freelance media researcher Nele Heise introduces the basics of artificial intelligence, explains how it works, what it is already used for, and why it is important to be informed about artificial intelligence in basic terms. Nele Heise delves deeper into and fleshes out the topic using two selected topics: facial recognition and algorithm-based decisions in vaccination distribution in the U.S. during the Covid-19 pandemic.

In ihrem Vortrag führt die freie Medienforscherin Nele Heise in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz ein, erklärt, wie sie funktioniert, wofür sie bereits eingesetzt wird und warum es wichtig ist, in Grundzügen über Künstliche Intelligenz informiert zu sein. Nele Heise vertieft und konkretisiert das Thema anhand zweier ausgewählter Themenbereiche: der Gesichtserkennung und auf Algorithmen basierenden Entscheidungen bei Impfverteilung in den USA in der aktuellen Pandemie.

The free online course "Artificial Intelligence and Machine Learning in Practice" by Master's students Johannes Hötter and Christian Warmuth on openHPI is aimed at high school students as well as interested adults without programming experience or technical background knowledge. The course requires between three and six hours of time per week and imparts knowledge about how artificial intelligence techniques work and can be applied in practice. In the course, machine learning projects from practice are presented and played through - from the assessment of data and the training of the machine learning model to result analysis and interpretation.

Der kostenlose Online-Kurs „Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in der Praxis“ der Master-Studenten Johannes Hötter und Christian Warmuth auf openHPI richtet sich an Schülerinnen und Schüler von Oberschulen sowie auch an interessierte Erwachsene ohne Programmiererfahrung und ohne technisches Hintergrundwissen. Der Kurs erfordert pro Woche zwischen drei und sechs Stunden Zeitaufwand und vermittelt Wissen darüber, wie Techniken der Künstlichen Intelligenz funktionieren und in der Praxis anzuwenden sind. In dem Kurs werden Machine Learning-Projekte aus der Praxis vorgestellt und durchgespielt – von der Beurteilung der Daten über das Training des Machine Learning-Modells bis hin zu Ergebnisanalyse und Interpretation.

The teaching material is aimed at children and young people from the age of 12 and deals - based on the simulation game "Human, Machine!“ - with the topic of artificial intelligence and machine learning. It consists of six modules that, after a short introduction, start directly with worksheets or assignments. In the modules, students learn where AI applications are already being used today, how they function, and how one can recognize the "intelligence" of machines. The focus is on the history of AI as well as ethical issues and, as part of a future workshop, on what kind of AI environment they want to live in. "Mensch, Maschine!" is a joint project of the BMBF, the University of Paderborn and the Deutsche Telekom Foundation.

Das Unterrichtsmaterial richtet sich an Kinder und Jugendliche ab 12 Jahren und behandelt – ausgehend vom Simulationsspiel „Mensch, Maschine!“ – das Thema Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen. Es besteht aus sechs Modulen, die nach einer kurzen Einführung direkt mit Arbeitsblättern oder Arbeitsaufträgen starten. In den Modulen lernen die Schüler*innen, wo KI-Anwendungen heute schon eingesetzt werden, wie sie grundsätzlich arbeitet und woran man die „Intelligenz“ von Maschinen erkennen kann. Dabei geht es sowohl um die Geschichte der KI als auch um ethische Fragestellungen sowie im Rahmen einer Zukunftwerkstatt darum, in welcher KI-Umwelt sie leben wollen. „Mensch, Maschine!“ ist ein gemeinsames Projekt des BMBF, der Universität Paderborn und der Deutsche Telekom Stiftung.

The online course "Big Data Literacy" is an open educational resource that has emerged from the collaboration between the Center for Teacher Education at the University of Cologne, Grimme Research and the Grimme Research College at the University of Cologne. The aim of this course is to raise awareness about the world of digital data and its impact on society, following the principles of exploratory learning. The course is specifically designed for teachers and provides them with a fundamental understanding through the provided learning materials, without requiring in-depth technical knowledge.

Der Online-Kurs „Big Data Literacy“ ist ein kostenloses Lehrangebot, das aus der Zusammenarbeit des Zentrums für Lehrer*innenbildung der Universität zu Köln, der Grimme Forschung sowie des Grimme Forschungskollegs an der Universität zu Köln hervorgegangen ist. Ziel dieses Kurses ist es, die Lernenden gemäß den Prinzipien des explorativen Lernens für die Welt der digitalen Daten und deren Auswirkungen auf die Gesellschaft zu sensibilisieren. Der Kurs richtet sich insbesondere an Lehrkräfte und vermittelt ihnen mithilfe der bereitgestellten Lernmaterialien ein grundlegendes Verständnis, ohne dass tiefgehende informatische Kenntnisse erforderlich sind.

This online course addresses teachers who want to teach about the topic of AI & Machine Learning in secondary schools I and II. They will receive in-depth information, a variety of methods and practical suggestions for dealing with the topic of "Machine Learning - Intelligent Machines" in the classroom with students without any prior knowledge. The training can also be booked as an online webinar. A digital accompanying booklet with lesson plans and working materials is available for direct use in the classroom.

Der Online-Kurs wird angeboten von junge tüftler und Fraunhofer IAIS und richtet sich an Lehramtsstudierende und Lehrende der Sekundarstufe I & II, aber auch für Personen, die sich bereits in der Lehre befinden sowie für allgemein Interessierte an der Thematik KI und Daten. Der Kurs ist fächerübergreifend angelegt, wobei der Fokus insbesondere auf meinungsbildenden und gesellschaftswissenschaftlichen Fächern liegt. Die Teilnehmenden lernen, Informationen (Daten) zu identifizieren, zu verstehen, zu interpretieren und zu erstellen. Sie lernen, die Hintergrundprozesse von Big Data zu verstehen, kritisches Denken auf Daten anzuwenden, Datenqualität grundlegend zu bewerten sowie technische Grundlagen und deren Zusammenhänge zu verstehen und technische Geräte selbstbestimmt zu nutzen. In den Kurs kann jederzeit eingestiegen werden.

Schule macht KI

Schule macht KI

Hasso-Plattner-Institut (2021): Schule macht KI (KI Campus), Potsdam. This free online seminar of the Hasso Plattner Institute in Potsdam addresses student teachers and teaching staff …

By tt, ago

This free online seminar of the Hasso Plattner Institute in Potsdam addresses student teachers and teaching staff with the goal of subsequently being able to teach the topic of AI in secondary levels I and II. After completing the course, participants will be able to name essential terms, historical developments and functionalities of AI, understand the basics of algorithmic thinking with a focus on data-ethical action, understand application fields of AI in an artistic-creative context as well as implement application scenarios in the field of AI and language and their integration into language teaching. Teachers can register for the free online seminar at any time. The course is organized by staff of the Junge Tüftler gGmbH.

Das kostenlose Online-Seminar des Hasso-Plattner-Instituts in Potsdam richtet sich an Lehramtsstudierende und Lehrkräfte mit dem Ziel, das Thema KI anschließend in den Sekundarstufen I und II unterrichten zu können. Nach Abschluss des Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage, essenzielle Begriffe, historische Entwicklungen und Funktionsweisen von KI zu benennen, Grundlagen des algorithmischem Denkens mit Fokus auf daten-ethischem Handeln zu verstehen, Anwendungsfelder von KI im künstlerisch-kreativen Kontext zu verstehen sowie Anwendungsszenarien im Bereich von KI und Sprache und deren Einbindung in den Sprachunterricht umzusetzen. Lehrkräfte können sich jederzeit zu dem kostenlosen Online-Seminar anmelden. Den Kurs richten von Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter der Jungen Tüftler gGmbH aus.



Search matches: 28

New search